（来源：上观新闻）
未来从🇸🇳👓城市数据中心到家🇾🇪😤庭算力中🤵心，整个市场对🥠算力芯片🤫🇬🇮的需求非常可观👩🚀，将直接拉🇹🇴动对我们技📹🇱🇾术的需🔀求💥🙅♂️。不过，在这场比赛🍫中，四成队伍选🙎♂️择自主导航，但🦍这不代🧛♂️🚈表这些🔽🎛机器人的技术都😐已经成🎀熟了♊。只见球场内，👩🚀身高约1.35米📴的双足人形机器🇸🇮人手持🔖✨羽毛球拍，☯对面站着一🎄位发起🔧🎱挑战的境外采购商🦙。
从我自己的🕜体感来看，这🈳👨🦲一批年🇼🇸◻轻人做的方向最多🕙的仍然是🤦♀️to C的智能硬🔛📞件和to ⛵C的AI应用👿🦕。实际上，抛开所🔕🎲有技术不谈⏭，从地图时代到现🔑🌈在，高🚞德的角色其实🦛😍并没有变—— 😙以前，它是连🍊接人和现实世界🇨🇲🧝♀️的基础设施🇫🇷；现在，它开📔📗始变成连接机器🦜🍐人和物理💟🥢世界的基础设👿👫施🎦🗯。
02 为什么😄“光会说”不够📸🐩？ 传统大🌒模型本质上是😤一本百科👩⚕️全书，在文字🥏🖥级别的互👩💼😏动和问答上没有🎐问题，但🗃存在短板🥛：被动式，无法🛁主动；工具能🧝♀️力弱；也不是😬🇧🇫为学习场景做专🤷♀️🍽业设定🇩🇴。加速计算的应用场🏠🇲🇶景远不止AI🇪🇹，还涵盖分子🇺🇦动力学、量子色动❌⚗力学、流体力🙇🛥学、粒◀🛤子物理等科学🐥计算领域⏬👩👩👧👦。
